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    是否可在您的业务中扩展物联网?

    首席高管启动物联网项目的首要问题


    物联网 (IoT) 时代即将来临,它必定在世界各地的工作场所中掀起一场变革。根据市场情报公司 International Data Corporation 报告,到 2020 年,全球范围内的物联网部署支出将超过 1 万亿美元。但是在您的公司承诺投资物联网前,首席高管应首先回答以下几个经常问到的问题。

    物联网是否可扩展?

    即使对最有经验的公司来说,让物联网项目从构思到最终实现都将是一场挑战。根据网络硬件公司 Cisco 的调查,只有 26% 的公司认为自己的物联网计划会取得成功,60% 的公司考虑推迟项目。导致这些意外挫折的最常见原因正是低估了扩展物联网部署的复杂性。廉价硬盘容量的激增导致公司产生了囤货心理,但物联网传感器收集的大数据呈指数级增长,这意味着这种情况已不再可持续。提前界定任何物联网项目的范围,并建立对数据的使用、存储和删除方式的现实预期,这一点至关重要。为了保持项目的可扩展性,请务必对物联网设备本身进行尽可能多的处理和分析,并避免在网络上集中管理负载。

    是否有合适的领导者?

    在计划大规模部署时,至关重要的第一步是找到合适的人来领导物联网项目。虽然并不一定要首席高管监督项目,但通常情况下,首席信息官所拥有的工作经验相关性最强。在某些情况下,最好是指派一名主要的物联网管理人员,专门由此人来处理部署智能设备的数据基础设施。这个人应该具备数字技术、网络拓扑和信息安全的基础知识。让合适的人领导项目是让组织参与的关键。如果您的公司缺少承担这项工作所需要的内部人才,可能需要向第三方寻求帮助。越来越多的技术平台提供“服务型”业务模式,可以更轻松地与知道如何部署物联网并具有丰富经验的公司合作。

    是否足够智能?

    物联网正日益与人工智能 (AI) 创新融合在一起。根据技术研究公司 Gartner 报告,到 2022 年,超过 80% 的企业物联网项目将融入 AI。所以,您的部署应该实现何种程度的智能?除非绝对有必要,否则不要针对物联网计划实施机器学习算法或神经网络。AI 将大大增加所有 IT 项目的复杂性,也会提高计划的工作量,因此仅应在有明确附加价值的地方使用它。也就是说,大多数物联网部署将以前所未有的规模收集数据,这些数据除非以某种方式转化为有用的信息,否则毫无用处。通常,在部署物联网的过程中,没有现实方法来处理通过传统技术收集的大量信息。如果您的项目需要进行深入分析或实时分析,机器学习技术有可能是取得项目成功的必要条件。重要的是从一开始就评估 AI 如何融入项目,以及如何管理日益增长的复杂性。

    是否安全?

    组织在使用物联网时面临的最大挑战之一是如何确保网络安全。到 2020 年,超过四分之一的已识别网络攻击将以智能设备为目标。物联网上的设备不计其数,从相机、恒温器到胰岛素泵和自动驾驶汽车的控制系统应有尽有。每台计算机都有其独特的弱点和敏感性,而一个不安全的组件会使整个网络暴露于攻击之中。确保物联网的安全部署所涉及到的风险管理策略已经被更多传统计算机网络所采用,但智能设备通常涉及更多的风险层和攻击向量类型。除了防火墙、防病毒软件和数字监控的软件安全外,物联网设备还可能需要采取物理措施防止外部纂改。当前,物联网安全没有通用标准或运营模式。这意味着公司必须就如何管理他们的风险敞口做出艰难决定。在许多情况下,转向基于云的解决方案可能会更安全,这些解决方案会尽可能多地外化数字基础设施,以便您的团队可以优先保护智能设备本身。

    是否满足未来需求?

    在公司中部署物联网可能是一项代价高昂的工作,公司需要确保它们的网络可满足未来的发展需求。在未来的几年里,如果难以按预期实现,将影响数字基础设施的所有创新,但通过一些方法可缓解传统系统的伤害。在确定外部来源如何与您的物联网基础设施连接时,建立适当的应用编程接口 (API) 很重要。请确保 API 使用公开标准以避免被供应商关闭,并使用开源社区积极维护的软件。使用封闭标准和专用软件时,无法保证它们将与未来的数据格式兼容或与相关的在线平台集成。如果您能够回答上述所有问题,则可以稳步实现您梦寐以求的物联网项目,使其从理论转化为实践。现在是利用智能设备降低成本的最佳时机。只要掌握适当的数据,就可以让您的公司变得更好。

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